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# Fisica# Scienza dei materiali

Innovare la tecnologia delle batterie con catodi senza litio

La ricerca mostra il potenziale di materiali senza litio per le batterie del futuro.

Haoming Howard Li, Qian Chen, Gerbrand Ceder, Kristin A. Persson

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Mentre il mondo cerca modi migliori per immagazzinare energia, le batterie sono diventate un grande obiettivo. Le batterie sono fondamentali per i veicoli elettrici e per immagazzinare energia nelle reti elettriche. Un'area interessante sono gli anodi in metallo di litio, che possono contenere molta più energia rispetto agli anodi in grafite normali. Questo significa che possiamo pensare a nuovi design di batterie che potrebbero non avere bisogno di litio nei catodi.

Oggi, molti catodi delle batterie contengono litio e sono stabili quando sono completamente carichi. Al contrario, molte idee emergenti indicano catodi che non contengono affatto litio. Questi sono chiamati catodi privi di litio e funzionano meglio quando il litio viene rimosso. Lo studio di questi nuovi catodi è importante perché può portare a batterie migliori in futuro.

Cosa Sono i Catodi Privati di Litio?

Le attuali batterie agli ioni di litio hanno catodi che sono stabili quando sono completamente carichi, il che significa che sono migliori con il litio dentro. I catodi privi di litio possono essere più flessibili, poiché non dipendono dal litio nella struttura. Questo apre nuove possibilità per le opzioni di materiali.

Il nuovo approccio su cui ci concentriamo è chiamato stabilizzazione per delitio (DLS), il che significa che rimuovere il litio dalla struttura la rende più stabile. In passato, la maggior parte degli studi ha esaminato i materiali stabilizzati per litio (LS), che sono più stabili quando viene aggiunto il litio. Comprendere la differenza tra questi due tipi di materiali è fondamentale per progettare batterie migliori.

Perché la Tensione è Importante

La tensione è un fattore importante in quanto energia una batteria può immagazzinare. Una tensione più alta significa che più energia può essere immagazzinata nello stesso spazio. I ricercatori studiano vari materiali per capire quali possono fornire la migliore tensione per i catodi.

Molti studi hanno utilizzato il Data Mining per scoprire quali materiali fanno i migliori catodi. Tuttavia, la maggior parte si è concentrata su materiali contenenti litio, ignorando le opzioni prive di litio che potrebbero essere promettenti. Per colmare questa lacuna, abbiamo raccolto e analizzato dati per trovare materiali ad alta tensione, sia con che senza litio.

Raccolta Dati

Abbiamo iniziato combinando dati provenienti da due fonti: un database ben noto di materiali contenenti litio e un nuovo insieme di dati focalizzati sui materiali privi di litio. Questo set di dati combinato include molte informazioni sui comportamenti di tensione di diversi materiali.

Utilizzando strumenti computazionali, abbiamo filtrato questi dati per trovare materiali stabili che potrebbero essere utilizzati nelle batterie. La stabilità è essenziale perché se un materiale non è stabile, non può immagazzinare energia in modo affidabile attraverso numerosi cicli di carica e scarica.

Analisi delle Tendenze di Tensione

Abbiamo raggruppato i dati in base a diversi fattori, inclusi il tipo di coppie redox e i tipi di anioni. Una coppia redox è essenzialmente due elementi coinvolti nel processo di guadagno o perdita di elettroni, fondamentale per il funzionamento della batteria. Abbiamo scoperto che i metalli di transizione più pesanti portano generalmente a tensioni più alte grazie alle loro dimensioni atomiche più piccole.

Inoltre, il tipo di Anione, o ione carico negativamente, nel materiale influisce sulla tensione. Ad esempio, i materiali contenenti fluoro tendono a mostrare tensioni più elevate rispetto a quelli con altri anioni come ossidi o solfuri.

Approfondimenti dalla Distribuzione della Tensione

Dalla nostra analisi, abbiamo appreso che i catodi privi di litio tendono ad avere distribuzioni di tensione più basse rispetto a quelli contenenti litio. Questo è in linea con le nostre aspettative dalla termodinamica, che suggerisce che rimuovere il litio porta generalmente a strutture meno stabili.

Tuttavia, abbiamo anche trovato alcuni risultati sorprendenti. Per specifiche coppie metalliche, i materiali privi di litio hanno mostrato tensioni più alte del previsto. Questo risultato è stato in parte dovuto alla presenza di determinati anioni che tendono a legarsi con questi metalli, aumentando la tensione complessiva.

Apprendimento Automatico per la Predizione della Tensione

Per approfondire ulteriormente la nostra comprensione, abbiamo sviluppato un modello di apprendimento automatico per prevedere la tensione di diversi catodi in base alle loro formule chimiche. Questo modello tiene conto della composizione sia degli stati carichi che scarichi del materiale.

Il modello ha funzionato bene, dimostrando di poter prevedere le tensioni in modo accurato. Questo è importante perché permette valutazioni più rapide di nuovi materiali senza richiedere test approfonditi di ogni possibilità. Utilizzare l'apprendimento automatico può accelerare la ricerca di materiali catodici viabili.

Conclusione

Le intuizioni dallo studio dei catodi privi di litio potrebbero svolgere un ruolo importante nello sviluppo delle batterie di nuova generazione. Concentrandosi su nuovi materiali e comprendendo come le loro strutture influenzano la tensione, i ricercatori possono progettare batterie migliori che siano più efficienti e abbiano capacità di immagazzinamento energetico più elevate.

In sintesi, mentre i materiali contenenti litio hanno dominato il panorama delle batterie, c'è un sacco di potenziale nelle alternative prive di litio. Le nostre scoperte sulle distribuzioni di tensione, unite a tecniche innovative di apprendimento automatico, possono aiutare a scoprire nuovi materiali che soddisfano le nostre esigenze di immagazzinamento energetico.

Fonte originale

Titolo: Voltage Mining for (De)lithiation-stabilized Cathodes and a Machine Learning Model for Li-ion Cathode Voltage

Estratto: Advances in lithium-metal anodes have inspired interest in discovery of Li-free cathodes, most of which are natively found in their charged state. This is in contrast to today's commercial lithium-ion battery cathodes, which are more stable in their discharged state. In this study, we combine calculated cathode voltage information from both categories of cathode materials, covering 5577 and 2423 total unique structure pairs, respectively. The resulting voltage distributions with respect to the redox pairs and anion types for both classes of compounds emphasize design principles for high-voltage cathodes, which favor later Period 4 transition metals in their higher oxidation states and more electronegative anions like fluorine or polyaion groups. Generally, cathodes that are found in their charged, delithiated state are shown to exhibit voltages lower than those that are most stable in their lithiated state, in agreement with thermodynamic expectations. Deviations from this trend are found to originate from different anion distributions between redox pairs. In addition, a machine learning model for voltage prediction based on chemical formulae is constructed, and shows state-of-the-art performance when compared to two established composition-based ML models for materials properties predictions, Roost and CrabNet.

Autori: Haoming Howard Li, Qian Chen, Gerbrand Ceder, Kristin A. Persson

Ultimo aggiornamento: 2024-09-10 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.06921

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.06921

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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