VADet améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant une agrégation de cadres intelligente.
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La science de pointe expliquée simplement
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FedRAV permet aux véhicules autonomes d'apprendre ensemble tout en gardant les données privées.
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UniGaussian intègre plusieurs types de caméras pour une meilleure modélisation 3D des scènes urbaines.
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SPAC-Net améliore la précision pour remplir les parties manquantes des objets 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la navigation des véhicules autonomes et le suivi d'objets.
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