Derniers articles pour Innovations en recherche

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la distribution du poids dans les réseaux de neurones bayésiens.

Apprends comment la ptychographie électronique améliore l'imagerie des matériaux à l'échelle atomique.

L'ASIC ALTIROC1 améliore la précision de mesure du temps pour les expériences de particules au LHC.

IMSRG-Net utilise l'apprentissage automatique pour simplifier des calculs complexes en physique nucléaire.

Les améliorations des modèles de diffusion augmentent la vitesse et la précision dans la création de données.

Les chercheurs combinent des méthodes de piégeage pour améliorer l'efficacité de capture des particules.

Une étude révèle comment la température et la composition influencent les propriétés supraconductrices dans les films.

Une nouvelle technique améliore l'efficacité de l'émission de photons uniques des points quantiques.

De nouvelles méthodes en polarimétrie optique améliorent la détection précoce du cancer du col de l'utérus.

Une nouvelle méthode d'élagage améliore la vitesse et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Cet article examine comment le désordre influence les propriétés électroniques des semimétaux d'Euler.

La recherche met en avant la croissance efficace de coques (In,Ga)N pour des applications d'émission lumineuse.

La recherche vise à aider les vétérans souffrant de PTSD à arrêter de fumer grâce à des traitements innovants.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour prédire les propriétés élastiques de manière efficace.

Apprends comment les changements de distribution impactent les modèles de machine learning et leur efficacité.

De nouvelles découvertes montrent de la supraconductivité dans le bismuth de thallium en dessous de 6,2 Kelvin.

Des recherches montrent que les alliages half-Heusler désordonnés ont du potentiel pour la conversion d'énergie thermoélectrique.

Cet article explore un cadre pour gérer le bruit dans les ordinateurs quantiques grâce à une correction partielle des erreurs.

Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de bruit dans les dispositifs quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer le rôle du PDMP et du couplage pour améliorer les méthodes d'échantillonnage statistique.

Une nouvelle méthode pour faire pousser des réseaux de neurones artificiels inspirée par la biologie.

Découvrez l'impact du dataset MNISQ sur la recherche en apprentissage automatique quantique.

Une méthode innovante améliore les prévisions pour des ensembles de données complexes avec plus de rapidité et d'efficacité.

Découvre comment un entraînement structuré améliore les performances et la vitesse du machine learning.

De nouvelles découvertes montrent des comportements flottants uniques des clusters de glycérol sous des champs électriques.

Examiner le rôle de l'analytique logicielle dans l'informatique quantique.

Les centres NV dans les diamants offrent des capacités uniques pour des applications de détection précises.

Explorer le lien entre les formes modulaires quantiques et les variétés tridimensionnelles.

La recherche s'intéresse à améliorer des méthodes non invasives pour communiquer avec des patients ayant des troubles du mouvement.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des densités de probabilité dans la recherche.

La métadynamique à température parallèle améliore l'efficacité des simulations pour des systèmes complexes en physique des particules.

Des recherches montrent des interactions complexes dans des rubans de graphène en zigzag qui affectent les états électroniques.

Le Transformer à Attention Duale améliore les techniques de tagging de jets en physique des particules.

Les chercheurs découvrent des propriétés uniques dans les semi-métaux quasicristallins avec des applications potentielles.

De nouveaux algorithmes améliorent l'identification des symétries dans des systèmes physiques complexes.

Un système de détection améliore la sécurité des planeurs sous-marins pendant les missions océaniques.

Des recherches montrent comment les structures de Fibonacci influencent les propriétés supraconductrices à travers le désordre.

Améliorer l'efficacité de la détection d'objets tout en gardant la simplicité.

Des recherches montrent de nouvelles façons de manipuler des états quantiques en utilisant des dispositifs à trois terminaux.

De nouvelles méthodes de décodage améliorent la correction d'erreurs quantiques, garantissant l'exactitude dans les calculs complexes.