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Les points quantiques sont de petites particules avec des propriétés uniques, qui ont un impact dans divers domaines.

Examen des algos quantiques pour les moyennes géométriques de matrices en apprentissage machine et information quantique.

Des experts remettent en question la validité des affirmations autour des métriques de suprématie quantique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision en informatique quantique malgré les défis du bruit.

Une nouvelle méthode de mesure offre une meilleure compréhension des effets de mémoire dans les systèmes quantiques.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'optimisation en utilisant des ions piégés.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage machine pour optimiser les chaînes de Kitaev afin de découvrir des états de Majorana.

Les métastructures photoniques manipulent la lumière pour des technologies avancées en communication et en détection.

Aperçus sur les points fixes et leur rôle dans la mécanique quantique.

De nouvelles méthodes cryptographiques sont essentielles pour protéger les données contre les menaces quantiques.

Les films minces de NbN montrent un bon potentiel dans les technologies électroniques et optiques grâce à leurs propriétés uniques.

Examen des propriétés uniques et des implications des ordres topologiques en états mixtes.

Un aperçu des circuits quantiques paramétrés et de leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des portes quantiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Explorer comment les ordinateurs quantiques améliorent l'apprentissage sur les systèmes quantiques à partir de données classiques.

La recherche sur les points quantiques à base de germanium améliore les capacités de l'informatique quantique.

Cet article parle d'un module qui choisit des protocoles de purification pour améliorer la qualité des paires intriquées.

Des chercheurs améliorent la précision de l'informatique quantique grâce à des méthodes de détection et de correction des erreurs.

Explorer les niveaux d'Andreev et leur importance dans la superconductivité et les systèmes quantiques.

Des chercheurs améliorent l'analyse des états de photons uniques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour plus de précision.

Un nouveau cadre optimise la génération d'impulsions pour améliorer les performances des circuits quantiques.

Cet article examine les états quantiques Hall fractionnaires et leurs implications.

Cet article discute des méthodes avancées de correction d'erreur quantique utilisant le recuit de population.

Examiner les propriétés électriques des nanofils de matériaux topologiques sous des champs magnétiques.

Explorer comment l'informatique quantique par réservoir aide à prédire les comportements chaotiques et les événements extrêmes.

Première mesure du bruit de charge dans des qubits supraconducteurs faite sous terre.

Une nouvelle méthode permet de contrôler avec précision les comportements quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article parle des performances des qGANs basés sur le style sur différents ordinateurs quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'échantillonnage quantique pour des problèmes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la découpe des circuits quantiques pour les systèmes distribués.

ReSaQuS améliore l'efficacité de la recherche quantique en utilisant des techniques innovantes de gestion des ressources.

Les chercheurs combinent des techniques pour améliorer les études des systèmes quantiques et des structures électroniques.

Apprends sur la correction d'erreurs en informatique quantique, en te concentrant sur les codes de surface et la porte CNOT.

Les minima locaux et les plateaux stériles ralentissent l'entraînement des algorithmes quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité dans la mesure des performances des ordinateurs quantiques.

Explorer comment les systèmes quantiques se synchronisent dans des conditions et interactions uniques.

L'informatique quantique aide à simuler des systèmes chimiques complexes pour de meilleures prédictions.

On développe des méthodes pour simuler des systèmes complexes à plusieurs niveaux en utilisant des simulateurs quantiques basés sur des qubits.

Enquêter sur comment les fonctions de Wannier révèlent la conductivité des matériaux et leurs propriétés isolantes.

Explorer comment la distance entre les couches influence le comportement des électrons dans des matériaux complexes.