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La recherche fait avancer l'étude des états liés d'Andreev pour les futures technologies quantiques.

Examiner les comportements non linéaires dans des matériaux tridimensionnels sous influence magnétique.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour analyser des circuits numériques en utilisant des modèles hybrides.

La recherche sur les nanoparticules améliore la technologie dans plein de domaines comme la médecine et l'électronique.

De nouveaux outils améliorent l'étude des défauts ponctuels dans les matériaux pour une meilleure technologie.

Un aperçu des comportements distincts des cristaux Hall anormaux dans le graphène multistratifié rhomboédrique.

Découvre les propriétés uniques et les applications potentielles des oxydes de pérovskite double-double.

De nouvelles sondes NbN améliorent la précision des mesures thermiques à l'échelle nanométrique.

Découvrez les propriétés uniques et les applications des hydrogels extensibles.

Une étude révèle comment l'épaisseur affecte les propriétés hyperuniformes dans la matière vortex.

Explorer des propriétés uniques des isolants topologiques fractionnaires minimaux et de leurs applications potentielles.

Explorer les avantages et les défis des systèmes RSFQ dans l'électronique moderne.

Explorer les propriétés uniques des semi-métaux topologiques de coexistence pour des applications thermoelectriques.

Des chercheurs étudient la dynamique de spin dans des valves à spin à points quantiques pour améliorer l'électronique.

Explorer les propriétés uniques du ZnO pour différentes applications technologiques.

Explorer le comportement et les applications des cristaux liquides dans la technologie.

De nouvelles découvertes sur les propriétés électroniques et optiques du graphène en couches dévoilent des applications passionnantes.

Les nanofils de phosphorène semblent prometteurs pour des applications électroniques grâce à leurs propriétés uniques.

Explorer comment les électrons à basse énergie interagissent avec la lumière au niveau atomique.

Des interfaces électriques efficaces sont essentielles pour faire évoluer les ordinateurs quantiques utilisant des centres colorés dans le diamant.

Cet article examine comment les défauts affectent la performance des matériaux ferroélectriques.

Un aperçu de comment la chaleur se transfère entre de petits objets.

Explorer l'impact des points quantiques sur l'électronique et la photonica.

Des découvertes récentes sur le MoTe remettent en question les théories existantes en physique de la matière condensée.

Une étude révèle comment les propriétés des films de niobium influencent les pertes micro-ondes dans les circuits supraconducteurs.

Une nouvelle technique mesure l'agencement atomique dans les films minces en utilisant des sources de rayons X de laboratoire standard.

La recherche met en avant les propriétés diélectriques du nitrure de bore amorphe pour l'électronique.

Les skyrmions pourraient transformer les dispositifs magnétiques pour la mémoire et le traitement.

Explorer l'interaction entre les électrons libres et la lumière pour les technologies de demain.

Une nouvelle méthode open-source accélère les tâches de routage pour les FPGAs modernes.

Explorer le rôle des centres NV dans la mesure des propriétés des matériaux à l'échelle nanométrique.

La recherche se concentre sur les isolants topologiques pour des applications avancées en technologie quantique.

Les recherches soulignent la commutation rapide et la faible consommation d'énergie des mémristors VO.

Apprends comment les skyrmions pourraient changer l'avenir des dispositifs électroniques.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Un nouveau modèle met en lumière les propriétés uniques des dichalcogénures de métaux de transition tordus.

Cet article explore comment les électrons libres interagissent avec la lumière pour des applications avancées.

Les chercheurs examinent les propriétés uniques du niobate de lithium et du tantalate et leurs applications potentielles.

La recherche révèle les effets du couplage spin-orbite dans les matériaux bidimensionnels pour l'électronique.

L'apprentissage automatique améliore les prédictions des bandes interdites, ce qui renforce la compréhension des propriétés électroniques des matériaux.