Physique - Science des matériaux

Explorer les méthodes de durabilité des matériaux et de prédiction de la durée de vie dans des environnements à haute tension.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de performance des matériaux pour les composants imprimés en 3D.

Examiner l'impact de la microstructure sur la rupture des matériaux dans les films minces.

La recherche sur (LaSe)(NbSe) explore ses propriétés supraconductrices uniques.

Les propriétés magnétiques uniques du CuMnSb offrent de nouvelles possibilités dans la technologie.

Une étude révèle comment les atomes de cobalt et de rhodium se déplacent différemment sur une surface de manganèse.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le calcul des enthalpies de sublimation pour les cristaux moléculaires.

Analyser des matériaux poreux pour améliorer l'efficacité énergétique dans la construction.

Explorer le rôle des singularités d'ordre élevé et des bandes planes dans les propriétés des matériaux.

Les nanomagnets moléculaires offrent des avantages uniques pour faire avancer le traitement de l'information quantique.

Explore comment la symétrie influence le comportement des matériaux et leurs propriétés uniques.

Les altermagnets montrent du potentiel pour la spintronique grâce à des comportements de magnons uniques et des effets de température.

Examiner les défauts dans les matériaux, surtout le nitrure de bore hexagonal, et leurs implications pour la technologie.

Un nouveau cadre s'attaque aux réponses non linéaires complexes dans les matériaux.

L'examen de l'état magnétique de surface du CeI en monocouche donne des pistes pour de futures applications.

Des recherches montrent des matériaux ferroélectriques 2D prometteurs pour l'électronique de demain.

Explorer l'ordre à courte portée et les distorsions locales dans les oxydes à haute entropie.

Explorer les propriétés thermoluminescentes de l'aluminate de gadolinium pour la mesure de radiation.

Explorer le potentiel des matériaux antiferroélectriques sans plomb pour des solutions de stockage d'énergie.

Des recherches montrent les propriétés uniques des oxydes de spinel comme CrO.

De nouvelles techniques de ptychographie multi-focal améliorent l'imagerie des matériaux épais à l'échelle atomique.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour prédire avec précision les propriétés tensorielle des matériaux cristallins.

Explorer la méthode du potentiel effectif optimisé pour des calculs de force précis dans les matériaux.

Explorer le rôle des DMC dans l'étude des matériaux 2D.

Une nouvelle méthode pour créer des dispositifs électroniques flexibles et performants en utilisant des matériaux avancés.

De nouvelles méthodes pour la valleytronique utilisant le graphène et les matériaux TMD montrent un potentiel pour l'informatique de demain.

Un modèle pour réduire les dégâts de faisceau en microscopie électronique de transmission par balayage.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de la température de Curie pour les matériaux magnétiques.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire des paramètres Hubbard importants pour les matériaux.

La recherche sur les solitons magnétiques améliore la technologie grâce à de meilleures techniques de mesure.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de capture du CO2 avec des matériaux en graphène modifiés.

La recherche se concentre sur les solutés pour stabiliser les matériaux nanocristallins et empêcher la croissance des grains.

Cette étude révèle des techniques de modélisation avancées pour les centres NV dans le diamant.

Les chalcogénures à base d'argent montrent un potentiel pour des applications énergétiques durables grâce à leurs propriétés uniques.

Examiner les problèmes dans les électrodes des batteries lithium-ion et les moyens d'améliorer la stabilité.

Les résonateurs vides élargissent les applications dans la manipulation de la lumière en utilisant des matériaux perdants.

Un aperçu de comment la température affecte les composites polymères conducteurs et leurs propriétés électriques.

Les scientifiques utilisent la lumière pour créer des interactions magnétiques uniques dans des matériaux solides.

Aperçus sur les défis de l'apprentissage automatique pour prédire les propriétés des matériaux.

Un aperçu des matériaux magnétodélectriques et l'importance de BiCoO pour les technologies futures.