Que signifie "Résultats et Évaluation"?

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Dans notre travail récent, on a voulu reconnaître les activités humaines en fonction de la position d'un téléphone et du type d'activité faite. On a créé une nouvelle méthode qui combine différents types de points de données, ou nœuds, pour rendre notre système plus intelligent. On a testé notre méthode avec des données du monde réel où les gens utilisent leurs téléphones de plein de manières différentes.

Nos résultats ont montré que notre approche marchait beaucoup mieux que les méthodes précédentes. On a mesuré la performance de notre système et on a découvert qu'il surclassait largement les autres systèmes existants. Ça s'est vu par de meilleurs scores dans les indicateurs de performance clés, ce qui veut dire que notre méthode était plus précise pour identifier les activités basées sur l'utilisation du téléphone.

Dans un autre projet, on a abordé les défis de traitement des textes médicaux. En mixant des outils de l'industrie avec des connaissances académiques, on a créé un système qui reconnaît mieux les noms et les relations dans le texte. Notre solution a cartonné dans un cadre concurrentiel, où on s'est bien classé parmi d'autres équipes, montrant l'efficacité de notre collaboration et de notre approche.

Globalement, nos évaluations ont confirmé que nos nouvelles méthodes étaient efficaces à la fois dans la reconnaissance des activités et le traitement des textes biomédicaux, conduisant à des améliorations en précision et en efficacité.