Que signifie "Requêtes synthétiques"?
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Les requêtes synthétiques sont des questions ou des prompts de recherche artificiels créés pour aider à entraîner des modèles informatiques, surtout ceux utilisés pour classer des infos. Ces requêtes ne viennent pas d'utilisateurs réels, mais sont plutôt élaborées à partir de modèles et de besoins identifiés durant la recherche.
But des Requêtes Synthétiques
L'objectif principal des requêtes synthétiques est d'améliorer la capacité des systèmes informatiques à trouver et classer les informations pertinentes. En utilisant ces requêtes, les chercheurs peuvent créer une gamme de scénarios que le système pourrait rencontrer, ce qui lui permet d'apprendre mieux et de performer plus efficacement, surtout dans des domaines où il n'a pas assez de données réelles.
Avantages
- Diversité : Les requêtes synthétiques peuvent couvrir une large variété de sujets et de types de questions, ce qui aide le système à apprendre à gérer différentes situations.
- Économique : Créer des requêtes synthétiques est souvent moins cher et plus rapide que de collecter de grandes quantités de données réelles auprès des utilisateurs.
- Ajustement : Elles permettent aux modèles de se régler sur des domaines spécifiques où ils doivent mieux performer.
Applications
Les requêtes synthétiques sont utiles dans de nombreux domaines, comme les moteurs de recherche et les systèmes de recommandation. Elles aident ces systèmes à fournir des réponses plus précises aux demandes des utilisateurs, surtout quand des infos spécifiques ou détaillées sont nécessaires.