Que signifie "Moyens non locaux"?
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Les Non-local Means (NLM) sont une méthode utilisée pour nettoyer des images en enlevant le bruit indésirable tout en gardant les détails importants. Ça fonctionne en regardant tous les pixels d'une image et en comparant pour trouver des motifs similaires. Quand ça trouve ces motifs, ça remplace un pixel bruyant par une valeur qui ressemble plus à ses voisins, aidant à rendre l'image plus claire.
Comment ça marche
Au lieu de juste regarder les pixels à côté, NLM vérifie chaque partie de l'image pour trouver des zones similaires. Ça veut dire que même des pixels éloignés peuvent aider à améliorer la qualité d'un pixel qui a du bruit. En faisant ça, NLM peut préserver des caractéristiques comme les contours, qui sont cruciaux pour comprendre ce qui se passe dans l'image.
Avantages de NLM
NLM est particulièrement bon pour gérer les types de bruit qui peuvent apparaître dans les images. Ça donne souvent des images qui ont l'air mieux et plus claires, ce qui en fait un choix populaire pour plein d'applications en traitement d'images.