Que signifie "Mismatch de domaine"?

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Le décalage de domaine se produit quand un système entraîné sur un type de données est testé sur un autre. Dans les tâches d'amélioration de la parole et de traduction, ça peut arriver quand les conditions des données d'entraînement originales ne correspondent pas à celles des situations réelles. Par exemple, si un modèle apprend à améliorer la parole dans une pièce calme mais est ensuite testé dans un environnement bruyant, il peut ne pas bien fonctionner.

Ce problème peut compliquer la tâche des modèles pour être précis quand ils rencontrent de nouveaux sons, langues ou styles qu'ils n'ont pas appris. S'attaquer au décalage de domaine est important pour s'assurer que la technologie peut gérer efficacement une variété de scénarios du monde réel et fournir de meilleurs résultats aux utilisateurs.