Que signifie "LBP"?
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Les motifs binaires locaux (LBP) sont une méthode utilisée en traitement d'images pour aider à reconnaître des motifs dans les photos. Cette technique regarde des petites sections d'une image et compare la luminosité des pixels.
Comment ça marche
En gros, LBP fonctionne en prenant un pixel central et en vérifiant ses pixels voisins. Si un pixel voisin est plus clair que le pixel central, il a une valeur de 1. S'il est plus sombre, il a une valeur de 0. En faisant ça pour tous les pixels voisins, on crée un numéro binaire unique pour cette section de l'image. Ce numéro est ensuite utilisé pour décrire les caractéristiques de l'image.
Utilisations de LBP
LBP est largement utilisé dans différents domaines comme la reconnaissance faciale, la classification de textures et même dans l'imagerie médicale. Par exemple, ça peut aider à détecter des problèmes rénaux dans des images de scanner ou à identifier des maladies chez les plantes.
Avantages de LBP
Un des principaux avantages de LBP, c'est que c'est simple et efficace. Ça capture bien la texture d'une image, ce qui facilite la compréhension et l'analyse des photos par les ordinateurs.
Conclusion
Les motifs binaires locaux sont un outil utile en technologie qui aide les machines à mieux interpréter les images. En décomposant les images en petites sections et en comparant la luminosité des pixels, LBP aide dans divers domaines, de la santé à l'agriculture.