Que signifie "Kurtose"?
Table des matières
La kurtosis est une façon de décrire la forme d'une distribution, c'est-à-dire comment les points de données sont dispersés dans un ensemble. Ça nous aide à comprendre si les données sont éparpillées largement ou regroupées étroitement autour de la moyenne.
Types de Kurtosis
Il y a trois types principaux de kurtosis :
-
Platykurtique : Ce type a une forme plus plate et montre que les points de données sont plus dispersés que d'habitude. Ça indique qu'il y a moins de valeurs extrêmes.
-
Mesokurtique : Ce type a une forme similaire à une distribution normale, qui est un schéma courant pour les données. Ça signifie que les données ont un niveau normal de valeurs extrêmes.
-
Leptokurtique : Ce type a un pic plus pointu et indique que les points de données sont étroitement regroupés autour de la moyenne, avec plus de valeurs extrêmes.
Importance de la Kurtosis
La kurtosis est utile pour comprendre les risques impliqués dans différentes situations. Par exemple, en finance, connaître la kurtosis des rendements peut aider à prendre de meilleures décisions d'investissement. En gros, ça nous aide à voir si on doit s'attendre à des résultats inhabituels ou surprenants des données qu'on examine.