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Que signifie "FUSIBLE"?

Table des matières

FUSE veut dire Unification Flexible des Embeddings Sémantiques. Ça aide à faire en sorte que différents modèles de langage fonctionnent mieux ensemble, même s'ils utilisent des méthodes différentes pour traiter le texte.

Le Problème

Beaucoup de modèles de langage aujourd'hui utilisent divers outils appelés tokenizers pour décomposer et comprendre le texte. Ce mélange peut compliquer la façon dont les modèles partagent et utilisent les connaissances, surtout quand ils essaient de créer ou d'améliorer des prompts.

La Solution

FUSE propose un moyen abordable de connecter ces différents modèles. Il le fait en créant une nouvelle façon de représenter comment chaque modèle comprend les mots et les phrases. En alignant ces représentations, FUSE peut approximativement déterminer comment un modèle répondrait en utilisant la compréhension d'un autre modèle.

Utilisation Pratique

FUSE a été testé avec des modèles de langage et de vision, surtout dans des tâches comme la légende d'images et la compréhension des sentiments dans les images. Ça montre que ça peut effectivement améliorer la manière dont les modèles travaillent ensemble sans avoir besoin de lourdes ressources.

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