Que signifie "ETL"?
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ETL, ça veut dire Extraire, Transformer, Charger. C'est un process pour gérer et manipuler des données provenant de différentes sources.
Comment ça marche l'ETL ?
Extraire : Dans cette étape, on rassemble les données de plusieurs endroits. Ça peut être des bases de données, des fichiers, ou des sources en ligne.
Transformer : Une fois les données collectées, il faut les nettoyer et les mettre dans un format qui a du sens. Ça peut inclure corriger des erreurs, changer des styles, ou fusionner des données de différentes sources.
Charger : Enfin, les données préparées sont mises dans un système où elles peuvent être utilisées, comme une base de données ou un entrepôt de données.
Pourquoi l'ETL est important ?
L'ETL aide les organisations à prendre des données brutes et à les rendre utiles pour l'analyse. En traitant les données de manière structurée, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions basées sur des infos précises et organisées.
Utilisation de l'ETL en Data Engineering
Dans le data engineering, les outils ETL sont essentiels. Ils aident à automatiser ces étapes, rendant la vie plus facile pour les pros des données qui bossent avec de grosses quantités de données. Il y a plein d'outils dispo, payants et gratuits, permettant aux utilisateurs de choisir celui qui leur convient le mieux.