Que signifie "Données faiblement étiquetées"?

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Les données faiblement étiquetées, c'est des infos qu'on utilise pour entraîner des machines, mais sans étiquettes claires ou détaillées. Contrairement aux données complètement étiquetées, où chaque élément a des infos précises sur ce qu'il montre, les données faiblement étiquetées peuvent juste avoir une idée générale ou quelques détails importants sur le contenu.

Ce type de données est super utile quand il est difficile, coûteux ou long de rassembler des étiquettes détaillées. Par exemple, pour des images médicales, un doc peut juste marquer les zones les plus importantes au lieu de tout étiqueter dans les moindres détails.

Les machines peuvent apprendre avec ce genre de données en trouvant des motifs et en faisant des suppositions éclairées. Même si les étiquettes ne sont pas parfaites, elles peuvent quand même aider la machine à améliorer sa performance au fil du temps. Cette approche est précieuse dans des domaines comme la robotique et la médecine, où des étiquetages précis peuvent être difficiles à obtenir.