Que signifie "Données cibles"?

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Les données cibles font référence aux infos spécifiques qu'on veut apprendre ou pour lesquelles on veut faire des prédictions. Souvent, on a des données qui sont étiquetées de manière générale, mais on veut se concentrer sur la prédiction d'éléments individuels dans ces données.

Par exemple, si on a un groupe d'images d'animaux, les données cibles pourraient être le type précis de chaque animal sur les images. Parfois, ces données cibles ne sont pas totalement disponibles, et on a juste des étiquettes globales pour les groupes.

Pour améliorer nos prédictions, on peut utiliser des infos supplémentaires de sources de données liées qui pourraient être plus détaillées. Ces données supplémentaires peuvent nous aider à mieux comprendre les motifs et à rendre nos prédictions plus précises, même si les données viennent d'une situation différente mais liée.

En combinant ces différents types de données, on cherche à créer des modèles qui peuvent prédire les résultats plus efficacement, en profitant de ce qu'on sait déjà des données cibles et des infos en plus.