Que signifie "Connaissance Partagée"?
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Le savoir partagé désigne des infos ou des compétences que différentes tâches ou personnes peuvent utiliser. Dans le cadre des systèmes d'apprentissage, ça aide à améliorer la performance en permettant aux systèmes d'apprendre les uns des autres.
Importance du Savoir Partagé
Quand plusieurs tâches sont liées par des caractéristiques communes, le savoir partagé permet à un modèle de mieux performer. Par exemple, si un système apprend à jouer à un jeu, il peut utiliser cette expérience pour apprendre un autre jeu plus rapidement. C'est parce que les expériences et les stratégies du premier jeu peuvent influencer les décisions dans le second.
Avantages dans les Systèmes d'Apprentissage
Utiliser le savoir partagé améliore l'efficacité et la performance. Ça peut réduire la quantité de données nécessaires pour apprendre et accélérer le processus d'entraînement. C'est particulièrement utile pour des tâches complexes où rassembler des données peut prendre beaucoup de temps.
Applications
Le savoir partagé est largement appliqué dans des domaines comme l'apprentissage multi-tâches et l'apprentissage par renforcement. Dans ces cas, les modèles qui profitent du savoir partagé réussissent mieux dans différentes tâches comparé à ceux qui s'attaquent à chaque tâche séparément.