Derniers articles pour CLIP

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de nouvelles classes avec moins de données.

ProText améliore les modèles de vision-langage en utilisant seulement des données textuelles pour mieux gérer les tâches.

Un aperçu du cadre MacCap et son impact sur la légende d'images.

SpLiCE aide à clarifier les données denses de CLIP pour mieux comprendre.

Exploiter les composants visuels et textuels de CLIP améliore les méthodes de détection des deepfakes.

Une nouvelle méthode aide les robots à interpréter les commandes humaines plus efficacement.

PosSAM améliore la segmentation d'images avec des capacités de vocabulaire ouvert et des techniques innovantes.

Les SNAP-PROTACs améliorent l'étude des protéines et les techniques de dégradation ciblée.

SaLIP combine SAM et CLIP pour une segmentation d'images médicales efficace.

Une méthode pour améliorer la génération d'images en utilisant des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche aligne les modèles de langage avec le contenu vidéo en utilisant des simulations textuelles.

Un cadre pour relier le traitement d'images et l'interprétation de texte dans les modèles de vision.

Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.

WeCLIP améliore la segmentation faiblement supervisée en utilisant CLIP avec un effort de marquage minimal.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances de l'UDA en utilisant CLIP et des conseils linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité de la génération d'images à partir de texte.

CLIP-CITE améliore les modèles CLIP pour des tâches spécifiques tout en gardant de la flexibilité.

FALIP améliore la compréhension des images et du texte de CLIP sans modifier les originaux.

Une nouvelle technologie aide les patients à exprimer leurs pensées grâce à des signaux EEG.

NOVIC présente des capacités de vocabulaire ouvert pour identifier des objets inconnus dans les images.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en s'attaquant au clustering de texte dans les modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement des livres pour les catalogues de bibliothèques en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau système améliore la capacité des robots à suivre les commandes linguistiques efficacement.

Le cadre MAFT+ améliore la segmentation des objets grâce à l'optimisation collaborative de la vision et du texte.

Un nouveau réseau améliore la classification des nuages de points grâce à la traduction d'images.

HOIGen présente une nouvelle méthode pour reconnaître les interactions inédites entre les humains et les objets.

CLIP-CID améliore l'efficacité des données dans les modèles vision-langage.

Un nouveau cadre améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des symptômes visuels et des techniques de sollicitation avancées.

Cette étude évalue les VLM pour la congestion routière, la détection de fissures et la conformité des casques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des expositions de musées en utilisant la technologie CLIP.

Une étude compare les capacités des humains et de l'IA à reconnaître des formes 3D sous différents angles.

Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.

Ce boulot booste la précision de CLIP en s'attaquant au chevauchement intra-modal avec des adaptateurs légers.

Des chercheurs présentent Blind-VaLM, qui améliore les modèles de langage avec des connaissances visuelles de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.

PiVOT améliore le suivi des objets en utilisant des invites visuelles et CLIP pour une précision accrue.

SuperClass simplifie la reconnaissance d'images et de textes pour un accès à la recherche plus facile.

Un aperçu des forces et des faiblesses des modèles Vision-Language d'aujourd'hui.

Cet article examine les techniques zéro-shot pour détecter des anomalies dans les images médicales.

Trident combine des modèles pour améliorer la segmentation d'images et la reconnaissance des détails.