Que signifie "Biais de désistement"?
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Le biais d'attrition se produit quand certains participants abandonnent une étude avec le temps. Ça peut influencer les résultats parce que les gens qui restent dans l'étude peuvent être différents de ceux qui partent. Par exemple, si les personnes en meilleure santé sont plus susceptibles de finir l'étude, les résultats finaux pourraient montrer de meilleurs résultats que ce qui est vrai pour tous les participants.
Pourquoi c'est important
Quand une étude a un biais d'attrition, ça peut mener à des conclusions incorrectes. Si les chercheurs ne prennent pas le temps de considérer qui est parti, ils pourraient passer à côté d'infos importantes sur la population globale. Ça peut rendre les résultats moins fiables et plus difficiles à appliquer aux situations réelles.
Comment y remédier
Pour réduire le biais d'attrition, les chercheurs peuvent essayer différentes stratégies. Ils peuvent suivre tous les participants, même ceux qui abandonnent, et analyser les raisons de leur départ. Ils pourraient aussi offrir des incitatifs pour encourager les participants à rester dans l'étude. En s'attaquant à ces abandons, les chercheurs peuvent améliorer la qualité de leurs résultats et s'assurer qu'ils reflètent un groupe de personnes plus large.