Que signifie "Auto-amélioration"?

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Self-refine est une méthode pour améliorer les explications données par les modèles de langage (ML). Ces modèles doivent souvent expliquer leurs décisions dans un langage simple. Cependant, ils ne s'en sortent pas toujours bien dès le premier coup. Self-refine permet au modèle de vérifier son propre travail et d'apporter des modifications en fonction de cette auto-évaluation.

Dans ce processus, le modèle génère une explication initiale puis la revoit pour voir comment il peut l'améliorer. En faisant ça, le modèle peut produire des informations plus claires et utiles sans avoir besoin d'un entraînement supplémentaire ou de données spécifiques.

Self-refine a été testé sur différentes tâches et montre de meilleurs résultats que des méthodes qui reposent simplement sur un seul modèle. Ça fonctionne bien même avec des modèles de langage moins avancés, ce qui en fait un outil pratique dans plein de situations.