Que signifie "Améliorations d'image"?
Table des matières
Les améliorations d'image sont des techniques utilisées pour améliorer la qualité des images. Ces méthodes rendent souvent les photos plus claires, plus nettes et plus agréables à regarder. Elles sont importantes pour diverses applications, comme la photographie, la vidéo et les systèmes de sécurité.
Pourquoi améliorer les images ?
Les images peuvent souvent être affectées par un mauvais éclairage, des mouvements ou d'autres facteurs qui les rendent difficiles à voir ou à comprendre. Améliorer ces images peut aider à révéler des détails importants. C'est particulièrement utile dans des domaines comme le suivi du trafic, la surveillance et même la restauration d'art.
Techniques courantes
-
Super résolution : Cette méthode prend des images de basse qualité et les rend plus claires. Elle fonctionne bien pour des images d'objets comme des navires ou du trafic, aidant à voir des détails plus fins.
-
Filtrage Laplacien local : Cette technique aide à lisser les images tout en gardant les bords nets. On l'utilise souvent pour éviter des problèmes comme des halos ou du flou qui peuvent survenir dans le traitement d'image classique.
-
Correction d'exposition : Parfois, les images peuvent être trop sombres ou trop lumineuses. Cette technique ajuste les niveaux de luminosité des images pour les rendre plus naturelles, surtout dans des conditions d'éclairage difficiles.
Avantages des améliorations d'image
Des images améliorées entraînent une meilleure clarté et précision, ce qui est crucial pour des tâches comme identifier des objets, lire des panneaux ou surveiller le trafic. Ces améliorations peuvent aussi faire gagner du temps et des ressources dans divers domaines, rendant les processus plus efficaces et performants.