L'apprentissage automatique simplifie la sélection des solveurs pour l'optimisation quantique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvrez comment le QAOA en deux étapes simplifie l'optimisation quantique.
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De nouvelles méthodes améliorent le calcul du gradient dans les circuits quantiques paramétrés.
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Nouvelle méthode améliore la programmation QAOA pour les ordinateurs quantiques.
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Des chercheurs utilisent l'optimisation quantique pour trouver efficacement des matrices de Hadamard.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des algorithmes quantiques sans opérations SWAP.
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Explorer comment l'informatique quantique peut résoudre des défis d'optimisation complexes.
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La recherche combine des algorithmes évolutifs et l'informatique quantique pour s'attaquer au problème du Max-Cut.
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Explorer le rôle de l'ordinateur quantique pour améliorer les processus d'optimisation des entreprises.
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Voici MG-Net, un cadre pour améliorer les techniques d'optimisation quantique grâce à l'apprentissage profond.
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Explorer comment les méthodes quantiques améliorent les solutions pour le problème du sac à dos.
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Des chercheurs améliorent le QAOA en réduisant les erreurs et en boostant l'efficacité grâce à des semi-symétries.
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Une nouvelle méthode pour s'attaquer au TSP en utilisant des méthodes quantiques.
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QAOA propose des solutions efficaces pour des problèmes d'optimisation combinatoire difficiles.
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