Yury Velichko

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales avec moins de données étiquetées.

L'attention D-LKA améliore la précision et l'efficacité de la segmentation d'images médicales.

Un nouveau modèle améliore la segmentation d'images médicales en se concentrant sur les détails haute fréquence.

Un défi vise à améliorer le contour des tumeurs sur les scans cérébraux pour mieux planifier les traitements.

Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

Les innovations en deep learning améliorent la précision des images médicales pour de meilleurs résultats en santé.

Une nouvelle méthode pour évaluer les tumeurs pancréatiques tout en protégeant la vie privée des patients.