Yufan Zhang

Une nouvelle méthode améliore la répartition de l'énergie en mélangeant les prévisions avec les besoins opérationnels.

Gérer efficacement la production d'énergie avec du screening de contraintes et de l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore les prévisions d'énergie, réduisant les coûts sur les marchés de l'électricité.

Explorer de nouvelles méthodes pour un apprentissage par renforcement efficace dans des environnements continus.

Les processus d'engagement des unités évoluent pour gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.

BaichuanSEED partage ses méthodes de traitement des données pour améliorer le développement des modèles linguistiques.