Yuexin Ma

M3Net améliore la segmentation LiDAR pour les voitures autonomes en intégrant des ensembles de données et des capteurs variés.

Des équipes dans le monde entier améliorent la technologie des voitures autonomes dans des conditions difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'instance 3D en utilisant le clustering hiérarchique et un guidage d'image 2D.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

RenderWorld utilise des données visuelles pour une technologie de conduite autonome plus sûre.

FastGrasp améliore la façon dont on simule la prise humaine avec efficacité et réalisme.