Yixin Wan

Examiner le biais de genre dans les modèles T2I à travers le test des stéréotypes appariés.

Examiner les biais dans la génération d'images et leurs impacts sur la société.

Cette étude analyse les biais linguistiques qui affectent le genre et la race dans différents textes.

Améliorer l'engagement des utilisateurs dans de grands modèles vision-langage grâce à une communication proactive.

Cette étude explore le compromis entre la diversité et l'exactitude factuelle dans les images générées par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision des images à partir de descriptions textuelles en utilisant des techniques d'attention.