Yicheng Li

Cette étude examine les facteurs qui influencent les courbes d'apprentissage en régression par crête noyau.

Un aperçu des algorithmes spectraux et leur rôle dans les prédictions d'apprentissage automatique.

Examiner l'effet de saturation dans la régression de Ridge à noyau et ses implications pour les prédictions.

Une nouvelle méthode s'attaque aux données manquantes dans l'estimation du décalage vers le rouge pour les galaxies.

Une revue des techniques clés en détection d'objets 3D pour les véhicules autonomes.

Examiner comment la flexibilité dans les modèles améliore la précision prédictive grâce à des ajustements dynamiques.