Xi Yang

Les DCS massivement parallèles ouvrent de nouvelles voies dans la recherche sur le flux sanguin, en particulier dans le cerveau.

FilterPrompt améliore le contrôle des images et la préservation des caractéristiques dans la génération.

Un cadre qui personnalise les stratégies d'apprentissage pour répondre aux besoins divers des étudiants.

Le benchmark MLVU vise à améliorer la compréhension des vidéos longues par les machines.

Un ensemble de données riche pour améliorer la sécurité et l'efficacité des procédures endovasculaires.

Les modèles récents améliorent la capacité de l'IA à générer et comprendre différents médias.

Cet article passe en revue des stratégies pour améliorer l'apprentissage profond dans divers contextes d'images médicales.

Mamba-CL améliore l'apprentissage de l'IA en gardant les anciennes connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

Révolutionner la datation des artefacts en bronze anciens avec des ensembles d'images variés.

Apprends comment les ordinateurs peuvent reconnaître des images avec peu d'exemples.