Wei-Ning Chen

Ce papier présente une méthode pour utiliser des GANs avec des données protégées par la vie privée.

Un nouveau cadre équilibre la vie privée et l'utilité dans l'apprentissage par graphe.

Examiner les problèmes de copyright avec l'apprentissage machine dans la génération de contenu.