Wangchunshu Zhou

Un nouveau cadre simplifie la création d'agents linguistiques autonomes pour diverses applications.

Cette étude examine les capacités des LLM à produire des données structurées avec précision.

OpenMoE montre des approches innovantes pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.

MAP-Neo vise la transparence et la performance dans la modélisation du langage IA.

Un système qui apprend et s'adapte grâce à une interaction continue avec son environnement.