Umut Simsekli

La recherche montre comment les minima plats sont liés à de meilleures performances du modèle sur des données invisibles.

Apprends comment SGD avec Clipping améliore l'estimation des gradients dans des environnements de données bruyantes.

Explorer l'impact du cadre PAC-Bayésien sur la généralisation en apprentissage automatique.

Un aperçu du cadre DLPM pour la modélisation des données et la réduction du bruit.