Tomasz Trzciński

Des recherches montrent que les méthodes de régularisation générales améliorent la performance des agents RL hors politique sur différentes tâches.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles génératifs pour améliorer la rétention des connaissances en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles d'apprentissage automatique en réduisant l'utilisation des ressources tout en boostant la précision.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage continu et l'adaptabilité des gros modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'apprentissage profond segmentent les images médicales 3D.

Une étude sur l'amélioration des méthodes TTA pour les variations des données du monde réel.

Un nouvel outil estime la pression artérielle pulmonaire en utilisant des vidéos d'imagerie cardiaque.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

Des recherches montrent comment le NMC peut améliorer l'adaptabilité de l'apprentissage automatique.