Timothy Baldwin

Analyser comment le biais médiatique façonne la perception et la compréhension du public.

Cette étude examine la compréhension des proverbes culturels par les modèles linguistiques dans différentes langues.

Nouveau modèle améliore les recommandations pour les voyageurs en combinant des données textuelles et de localisation.

Utiliser des lexiques multilingues pour améliorer l'analyse de sentiment dans les langues à ressources limitées.

Explorer comment l’ordre des mots influence le traitement du langage et la communication.

Présentation d'une méthode pour évaluer la fiabilité des résultats des modèles de langage.

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans les prédictions de l'IA.

Un nouvel ensemble de données améliore la façon dont les modèles convertissent les pages web en code HTML.

Le dé-biaisage sélectif vise à améliorer l'équité dans les prédictions des modèles de machine learning.

Cette étude se concentre sur l'identification des parties clés du texte dans les descriptions de problèmes juridiques.

Une méthode pour améliorer la confiance des modèles de langue dans leur génération de texte.

Un modèle bilingue qui transforme la communication médicale pour les patients et les pros.

Un nouveau cadre met la sécurité en avant avec la performance dans l'évaluation de l'IA.