Tatsunori Hashimoto

Analyser les modèles existants révèle des infos sur les tendances de performance des modèles de langage à mesure qu'ils grandissent.

Comment le fine-tuning affecte la capacité des modèles de langage à se souvenir des faits avec précision.

Cet article présente une nouvelle approche utilisant l'entraînement au moment du test pour améliorer les performances des RNN.

De nouvelles méthodes améliorent les tests pour les modèles linguistiques, en se concentrant sur des domaines de performance clés.

Explore la nécessité d'un système de feedback ouvert pour améliorer les réponses de l'IA.

Cette approche facilite le choix des ensembles de données de préentraînement efficaces pour les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les connaissances des modèles linguistiques à partir de données limitées.