Tao Yue

Explorer les recuit quantique pour optimiser les techniques de test logiciel.

Cette étude évalue un outil d'IA pour tester les logiciels de registre de cancer.

L'automatisation dans les tests assure une gestion de données sur le cancer de qualité et la protection de la vie privée des patients.

Utiliser des jumeaux numériques pour améliorer la détection des anomalies dans la gestion du contrôle des trains.

Découvrez le design innovant HITA pour améliorer les tests d'applications IoT en santé.

Plonge dans les éléments uniques de l'ingénierie des exigences pour les logiciels quantiques.

Les systèmes intelligents doivent évoluer pour gérer l'incertitude dans des environnements en temps réel.

LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des tests de données sur le cancer en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette recherche évalue l'utilisation des LLM pour des scénarios réalistes de voitures autonomes.

L'ingénierie logicielle quantique évolue pour répondre aux besoins de l'informatique quantique avancée.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de test et la détection de défauts dans les programmes quantiques.