Tao Lin

Les ensembles de données dynamiques améliorent l'apprentissage des modèles et réduisent les besoins en ressources.

Client2Vec améliore l'apprentissage fédéré en créant des identifiants uniques pour les données des utilisateurs.

Cette étude examine comment le biais influence les changements de croyance dans divers domaines.

Un nouveau cadre améliore efficacement la performance des grands modèles pendant le fine-tuning.

JUNO veut percer les mystères des neutrinos grâce à des techniques de traitement de données avancées.

Les banques de mémoire externes améliorent les modèles de diffusion pour créer de meilleures images et sons.