Taiji Suzuki

Une nouvelle méthode améliore le traitement des données de séquence en utilisant des modèles d'état et des fonctions de transfert.

Le flow matching propose une nouvelle façon de générer des échantillons de données de manière efficace.

Apprends comment le poids d'importance améliore les performances des modèles en cas de décalage des covariables.

Explorer l'impact de l'apprentissage contextuel sur la performance des modèles linguistiques.