Suha Kwak

Une nouvelle méthode utilise des points extrêmes pour une segmentation d'instance efficace avec un minimum d'annotation.

Cette étude améliore la détection d'actions vidéo en se concentrant sur le contexte et la classification.

MATR améliore la détection d'actions dans des vidéos non montées grâce à une technologie augmentée par la mémoire.

Le R-Adapter améliore l'efficacité et la robustesse dans l'ajustement des modèles pour les tâches d'image et de texte.

Une nouvelle méthode vise à réduire les biais dans les modèles d'apprentissage machine pour plus d'équité.

Une nouvelle méthode facilite la recherche de personnes dans les images en utilisant des indications textuelles.

Un aperçu de comment les machines apprennent à reconnaître des objets sans étiquettes.

Un nouveau modèle combine la segmentation d'action et l'anticipation pour des interactions plus intelligentes.