Steve Hanneke

L'apprentissage par liste permet aux ordinateurs de donner plusieurs réponses, améliorant la précision des systèmes d'IA.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Explorer l'intersection de la vie privée des données et des méthodes d'apprentissage continu.

Découvre comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats du machine learning avec des données limitées.

Apprends comment les machines peuvent s'améliorer en apprenant de plusieurs tâches en même temps.

Découvre comment les taux d'apprentissage influencent l'efficacité des algorithmes.