Stefanie Jegelka

Présentation d'un cadre universel pour les mesures de netteté en apprentissage automatique.

Cet article parle de comment les modèles d'IA apprennent de leurs erreurs grâce à l'auto-correction.

Examen de l'impact des masques d'attention et de la normalisation des couches sur les modèles de transformateurs.