Stefan Lüdtke

Un nouveau modèle améliore les prévisions de stocks de poissons en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Améliorer la complétion des graphes de connaissances avec des techniques avancées d'agrégation de règles.

GRANDE utilise la descente de gradient pour améliorer l'apprentissage à partir de données tabulaires.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en se concentrant sur la préparation des données.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour l'analyse des données groupées.

SYMPOL fait le pont entre la clarté et l’efficacité de la prise de décision en apprentissage par renforcement.