Songtao Guo

FedRAV permet aux véhicules autonomes d'apprendre ensemble tout en gardant les données privées.

Combiner des modèles personnalisés avec des insights globaux pour améliorer la privacy dans le partage de données.

FedPAW utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer les prédictions de vitesse des véhicules tout en garantissant la confidentialité.