Shuming Shi

Disco-Bench mesure comment les modèles relient les phrases et comprennent les connexions linguistiques.

Cet article examine les hallucinations dans les modèles de langage IA et les recherches en cours.

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Un aperçu des obstacles et des progrès dans la technologie de traduction.

Cette étude met en avant l'importance de mesurer l'incertitude dans les évaluations des modèles de langage.

Un nouveau cadre réduit les biais de données, améliorant les performances de suivi des instructions dans les modèles de langage.

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Une nouvelle méthode améliore les suggestions de mots pour les traducteurs en utilisant la compréhension contextuelle.