Shuiwang Ji

L'averaging de cadres minimaux améliore l'efficacité et la précision des modèles en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour prédire avec précision les propriétés tensorielle des matériaux cristallins.

Geo2Seq transforme des structures moléculaires 3D en séquences gérables pour une génération efficace.

Approche innovante pour améliorer les modèles de diffusion sans trop de réglages compliqués.

PACE améliore les prévisions des interactions atomiques grâce à des techniques avancées.