Shengcai Liao

ProtoDiff améliore l'apprentissage par prototypes pour une classification efficace avec des données limitées.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances du modèle dans différentes conditions de données.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et le réalisme des échanges de visages.