Shay Moran

L'apprentissage par liste permet aux ordinateurs de donner plusieurs réponses, améliorant la précision des systèmes d'IA.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Explorer le feedback limité dans les tâches de classification en apprentissage automatique.

Explorer de nouveaux algorithmes pour la classification multiclasses dans des conditions de feedback limité.

Examen du rôle de l'attribution de crédit dans l'apprentissage automatique et les problèmes de droits d'auteur.

Explorer l'intersection de la vie privée des données et des méthodes d'apprentissage continu.

Un aperçu de comment on apprend aux ordinateurs à apprendre à partir d'exemples.

Apprends comment les machines peuvent s'améliorer en apprenant de plusieurs tâches en même temps.

Explore la classification multiclasses, les défis et des techniques de boosting puissantes.