Seong Joon Oh

APRICOT renforce la confiance dans les modèles de langage en mesurant avec précision la confiance des réponses.

Explore différents modèles utilisés pour la classification de données et l'estimation de l'incertitude.

Analyser comment les infos dépassées influencent les réponses des modèles de langage.

La recherche souligne le besoin de méthodes axées sur l'utilisateur dans l'attribution des données d'entraînement.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement de groupes de modèles divers efficacement sans données OOD séparées.

Un aperçu des attaques par inférence d'adhésion et de leur pertinence en matière de confidentialité des données.