Sabato Marco Siniscalchi

Une nouvelle méthode intègre des infos acoustiques dans les modèles de langage pour améliorer la reconnaissance vocale.

Une étude sur les langues régionales d'Italie en utilisant des techniques avancées d'analyse de la parole.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

Une nouvelle fonction de perte améliore la qualité audio en alignant la phase et l'amplitude.

MSEMG nettoie efficacement les signaux sEMG, améliorant la clarté et les applications potentielles.