Rupert Mitchell

Les réseaux de neurones auto-expansibles s'adaptent efficacement aux tâches grâce à des ajustements dynamiques.

BOWLL fixe un nouveau standard pour les systèmes d'apprentissage adaptatif.

Un ensemble de données conçu pour tester des modèles d'apprentissage automatique sous des facteurs de confusion changeants.