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DiffusionTrack améliore le suivi multi-objets en affinant efficacement les prédictions bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la perception des images dans les modèles de langage en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des points en liant le langage avec des données visuelles.

TrackSSM améliore la précision de suivi pour des objets dynamiques dans différents environnements.

Un nouveau cadre améliore les données d'entraînement pour les modèles de langage en utilisant des images et du texte.